Οι εταιρείες βάζουν όρια στην τεχνητή νοημοσύνη – Το κόστος που προκαλεί προβληματισμό

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μετατραπεί τα τελευταία χρόνια σε βασικό εργαλείο του σύγχρονου εργασιακού περιβάλλοντος, με επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο να επενδύουν δισεκατομμύρια ευρώ στην αξιοποίησή της. Ωστόσο, μια νέα τάση φαίνεται να διαμορφώνεται, καθώς αρκετές από τις μεγαλύτερες εταιρείες διεθνώς αρχίζουν να επιβάλλουν περιορισμούς στη χρήση των εργαλείων AI από τους εργαζομένους τους, εξαιτίας του αυξανόμενου κόστους.

Εταιρείες όπως η Amazon, η Walmart, η Cisco, η Uber και η Meta, οι οποίες μέχρι πρόσφατα ενθάρρυναν τη μαζική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, εφαρμόζουν πλέον πολιτικές ελέγχου των δαπανών, θέτοντας όρια χρήσης και προωθώντας φθηνότερες λύσεις.

Η αλλαγή αυτή αντανακλά τη συνειδητοποίηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη, παρά τα σημαντικά οφέλη που προσφέρει στην παραγωγικότητα και την αυτοματοποίηση διαδικασιών, συνεπάγεται σημαντικό οικονομικό βάρος όταν χρησιμοποιείται σε μεγάλη κλίμακα.

Το κρυφό κόστος της AI

Όταν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν να γίνονται ευρέως διαθέσιμα, οι περισσότερες επιχειρήσεις θεωρούσαν ότι το κόστος τους ήταν σχετικά προβλέψιμο, καθώς βασιζόταν σε σταθερές συνδρομές.

Σήμερα όμως, η εικόνα έχει αλλάξει. Οι μεγάλοι πάροχοι τεχνητής νοημοσύνης, όπως η OpenAI και η Anthropic, έχουν στραφεί σε μοντέλα χρέωσης που βασίζονται στην κατανάλωση tokens, δηλαδή στις μονάδες κειμένου που επεξεργάζονται τα συστήματα AI.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Τραμπ για Κούβα: Δεν απέκλεισε επιχείρηση τύπου Βενεζουέλας

Αυτό σημαίνει ότι κάθε ερώτηση, κάθε απάντηση και κάθε αυτοματοποιημένη διαδικασία έχει πλέον συγκεκριμένο κόστος, το οποίο μπορεί να μετρηθεί και να αποτυπωθεί στους προϋπολογισμούς των επιχειρήσεων.

Σύμφωνα με στελέχη της αγοράς, πολλές διοικήσεις εταιρειών συνειδητοποιούν πλέον ότι η εκτεταμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι καθόλου φθηνή υπόθεση.

Οι AI agents αυξάνουν ακόμη περισσότερο τις δαπάνες

Το κόστος γίνεται ακόμη μεγαλύτερο με την ανάπτυξη των λεγόμενων AI agents, δηλαδή προηγμένων συστημάτων που δεν απαντούν απλώς σε ερωτήσεις αλλά μπορούν να εκτελούν αυτόνομα σύνθετες εργασίες, όπως ανάπτυξη λογισμικού, ανάλυση δεδομένων ή διαχείριση επιχειρησιακών διαδικασιών.

Οι συγκεκριμένοι ψηφιακοί «βοηθοί» απαιτούν πολύ περισσότερη υπολογιστική ισχύ και καταναλώνουν πολλαπλάσια tokens σε σχέση με ένα απλό chatbot.

Σύμφωνα με στελέχη του κλάδου, στο μέλλον κάθε εργαζόμενος μπορεί να διαθέτει δεκάδες ή και εκατοντάδες AI agents που θα λειτουργούν παράλληλα, αυξάνοντας σημαντικά το λειτουργικό κόστος για τις επιχειρήσεις.

Όρια χρήσης σε μεγάλους ομίλους

Η Uber είναι μία από τις εταιρείες που έχουν ήδη λάβει μέτρα, επιβάλλοντας μηνιαία όρια χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στους εργαζομένους της, όταν διαπίστωσε ότι οι δαπάνες είχαν ξεπεράσει τις προβλέψεις του προϋπολογισμού.

Ανάλογη στρατηγική ακολουθεί και η Walmart, η οποία θέτει περιορισμούς στην κατανάλωση tokens μέσω των εσωτερικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Οι επιχειρήσεις επισημαίνουν ότι δεν επιδιώκουν να περιορίσουν την καινοτομία, αλλά να διασφαλίσουν ότι η χρήση της AI γίνεται με τρόπο αποδοτικό και οικονομικά βιώσιμο.

Η πρόκληση για τις μικρότερες επιχειρήσεις

Το πρόβλημα δεν αφορά μόνο τους τεχνολογικούς κολοσσούς.

Μικρότερες εταιρείες που επένδυσαν μαζικά στην τεχνητή νοημοσύνη βλέπουν επίσης τις δαπάνες να αυξάνονται σημαντικά.

Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση της εταιρείας λογισμικού Workato, η οποία είδε το κόστος χρήσης AI να εκτοξεύεται όταν άλλαξε το μοντέλο χρέωσης των υπηρεσιών που χρησιμοποιούσε.

Ως αποτέλεσμα, πολλές επιχειρήσεις στρέφονται πλέον σε παλαιότερα ή λιγότερο απαιτητικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, επιδιώκοντας να περιορίσουν τα λειτουργικά τους έξοδα.

Το επόμενο στάδιο της τεχνητής νοημοσύνης

Παρά τους περιορισμούς, οι επιχειρήσεις δεν εγκαταλείπουν την τεχνητή νοημοσύνη. Αντίθετα, εισέρχονται σε μια νέα φάση, όπου το βασικό ζητούμενο δεν είναι η μαζική χρήση αλλά η αποτελεσματικότητα και η απόδοση της επένδυσης.

Οι εταιρείες αξιολογούν πλέον αν κάθε εργαλείο, κάθε αυτοματοποιημένη διαδικασία και κάθε AI agent παράγει πραγματική επιχειρηματική αξία σε σχέση με το κόστος λειτουργίας του.

Όπως εκτιμούν αναλυτές, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στους χώρους εργασίας δεν θα καθοριστεί μόνο από τις τεχνολογικές δυνατότητές της, αλλά και από την ικανότητα των επιχειρήσεων να διαχειρίζονται αποτελεσματικά το οικονομικό κόστος που συνεπάγεται η χρήση της.