Έρευνα: Γιατί τα social media μπορεί να σας δείχνουν περισσότερο περιεχόμενο με το οποίο διαφωνείτε

Σας εμφανίζει το feed των social media περιεχόμενο που αντανακλά όσα πιστεύετε και όσα θεωρείτε σημαντικά; Μάλλον όχι, σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό «Proceedings of the National Academy of Sciences».

Οι ερευνητές Ζιβ Έπσταϊν από το ΜΙΤ, Φαρνάζ Τζαχανμπάκς από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν και Μάικλ Μπέρνσταϊν από το Στάνφορντ διαπίστωσαν ότι οι αλγόριθμοι που διαμορφώνουν τις ροές των χρηστών ενδέχεται να προκρίνουν περιεχόμενο που έρχεται σε αντίθεση με τις αξίες τους.

Ο λόγος είναι σχετικά απλός: οι αλγόριθμοι αποδίδουν ιδιαίτερη βαρύτητα στις αναρτήσεις στις οποίες απαντά κανείς, ενώ οι χρήστες σχολιάζουν πολύ συχνότερα όσα τους ενοχλούν παρά εκείνα με τα οποία συμφωνούν.

Ένα ακόμη εύρημα που προκαλεί εντύπωση

Η μελέτη επικεντρώθηκε στην πλατφόρμα X και κατέληξε σε ένα ακόμη αξιοσημείωτο εύρημα: ο αλγόριθμος προωθεί σε Δημοκρατικούς και Ρεπουμπλικανούς χρήστες περιεχόμενο που έρχεται σε αντίθεση με τις αξίες τους, όμως το κάνει σε πολύ μεγαλύτερο βαθμό στην περίπτωση των Δημοκρατικών.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Πώς οι λύσεις της Terracom αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πράξη

Οι πλατφόρμες χρησιμοποιούν ισχυρούς αλγόριθμους για να επιλέγουν ποιες αναρτήσεις θα εμφανιστούν στη ροή κάθε χρήστη μέσα από έναν τεράστιο όγκο διαθέσιμου περιεχομένου. Στο X οι αναρτήσεις εμφανίζονται στη σελίδα «Για εσάς». Ο αλγόριθμος υπολογίζει πόσο πιθανό είναι ο χρήστης να αλληλεπιδράσει με μια ανάρτηση, να πατήσει «μου αρέσει» ή να αφήσει σχόλιο, και αξιοποιεί την ακρίβεια αυτών των προβλέψεων για να προσαρμόσει το περιεχόμενο που θα εμφανίσει στη συνέχεια. Έτσι, οι πλατφόρμες μαθαίνουν τις τάσεις των χρηστών τους.

Αντανακλούν όμως αυτές οι αναρτήσεις όσα πραγματικά εκτιμά ένας άνθρωπος; Κάποιοι δίνουν μεγαλύτερη σημασία στη διατήρηση των παραδόσεων ή στην ασφάλεια της κοινωνίας, ενώ άλλοι στην ελευθερία της έκφρασης ή στην προστασία της φύσης. Οι περισσότεροι ενδιαφέρονται για όλα αυτά, σε διαφορετικό βαθμό. Μια ροή που ευθυγραμμίζεται με τις αξίες ενός ανθρώπου θα έπρεπε να αντανακλά αυτές τις διαφορετικές προτεραιότητες.

Οι ψυχολόγοι χρησιμοποιούν καθιερωμένα ερωτηματολόγια για να μετρήσουν τις αξίες ενός ατόμου. Για να καταγράψουν τις αξίες που εκφράζονται στις αναρτήσεις που επιλέγει η πλατφόρμα, οι ερευνητές δημιούργησαν ένα εργαλείο βασισμένο στις τυπικές ψυχολογικές κατηγοριοποιήσεις των ανθρώπινων αξιών και το εφάρμοσαν στις ροές 715 χρηστών του X στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Τα ευρήματα έδειξαν ότι ο αλγόριθμος του X είναι πιθανότερο να ενισχύει αναρτήσεις σχετικά με την τήρηση της παράδοσης, την τήρηση των κανόνων και την ασφάλεια της κοινωνίας. Αντίθετα, υποβαθμίζει αναρτήσεις που αφορούν τη φροντίδα των ανθρώπων, το ενδιαφέρον για όσους ζουν μακριά, την αξιοπιστία και την προστασία της φύσης. Όταν οι ερευνητές συνέκριναν αυτές τις αξίες με εκείνες που είχαν εκφράσει οι ίδιοι οι χρήστες στις δικές τους αναρτήσεις, διαπίστωσαν ότι ο αλγόριθμος προωθούσε συχνότερα αναρτήσεις που συγκρούονταν με τις αξίες των χρηστών παρά αναρτήσεις που συμφωνούσαν με αυτές.

Αρχικά εξέτασαν αν οι χρήστες ακολουθούν εξαρχής λογαριασμούς που αποκλίνουν από τις αξίες τους. Διαπίστωσαν, ωστόσο, ότι οι περισσότεροι λογαριασμοί που ακολουθεί κανείς πράγματι ευθυγραμμίζονται με αυτές. Εξέτασαν επίσης αν οι χρήστες αλληλεπιδρούν αποκλειστικά με αναρτήσεις με τις οποίες διαφωνούν, οπότε ο αλγόριθμος απλώς θα τους εμφάνιζε περισσότερες παρόμοιες αναρτήσεις. Και αυτό δεν επιβεβαιώθηκε: οι χρήστες αλληλεπιδρούν με πολλές αναρτήσεις που εκφράζουν αξίες με τις οποίες συμφωνούν.

Το κλειδί βρίσκεται στη φύση της αλληλεπίδρασης

Το κλειδί φαίνεται να βρίσκεται στη φύση της αλληλεπίδρασης. Οι άνθρωποι αντιδρούν κυρίως με ένα «μου αρέσει», την καρδιά του X ή τον αντίχειρα του Facebook. Πολύ πιο σπάνια γράφουν απάντηση και, όταν το κάνουν, συχνά απαντούν σε αναρτήσεις που έρχονται σε σύγκρουση με τις αξίες τους.

«Εδώ βρίσκεται το πειστήριο», γράφουν οι ερευνητές: ο αλγόριθμος του X αντιμετωπίζει αυτές τις σπάνιες απαντήσεις ως πολύ ισχυρότερο σήμα σε σχέση με τα πολλά «μου αρέσει». Έτσι, μαθαίνει κυρίως από τις απαντήσεις και καταλήγει να εμφανίζει στον χρήστη αναρτήσεις παρόμοιες με εκείνες που σχολίασε, δηλαδή αναρτήσεις που έρχονται σε αντίθεση με όσα πιστεύει.

Η τάση αυτή είναι εντονότερη μεταξύ των χρηστών που δήλωσαν Δημοκρατικοί. Σύμφωνα με τα στοιχεία, οι Δημοκρατικοί διαφωνούν περισσότερο από τους Ρεπουμπλικανούς με το περιεχόμενο στο οποίο απαντούν, δημιουργώντας έτσι έναν ισχυρότερο κύκλο ανατροφοδότησης. Το περιεχόμενο που ενισχύει ο αλγόριθμος αποκλίνει από τις αξίες των Δημοκρατικών τέσσερις φορές περισσότερο απ’ ό,τι στην περίπτωση των Ρεπουμπλικανών.

Σε άλλη μελέτη, η ίδια ομάδα εντόπισε έναν τρόπο με τον οποίο οι πλατφόρμες θα μπορούσαν να ευθυγραμμίζουν καλύτερα τις ροές με τις αξίες των χρηστών: να τους ρωτούν τι εκτιμούν και να ταξινομούν ανάλογα το περιεχόμενο. Οι χρήστες αποδείχθηκαν ιδιαίτερα ικανοί να αναγνωρίζουν αν μια δοκιμαστική ροή συμφωνεί ή όχι με τις αξίες τους.

Νεότερη έρευνα της ίδιας ομάδας δείχνει, μάλιστα, ότι οι αλγόριθμοι που βελτιστοποιούνται για την αλληλεπίδραση και ουσιαστικά προβάλλουν στον χρήστη την αντίπαλη πλευρά, αφήνοντάς τον να τη διαχειριστεί μόνος του, ενδέχεται να ευθύνονται για περισσότερη πόλωση και όχι λιγότερη. Κατά τους ερευνητές, οι άνθρωποι που χρησιμοποιούν μια πλατφόρμα θα έπρεπε να έχουν μεγαλύτερο λόγο ως προς το είδος της πληροφορίας που βλέπουν.