Τεχνητή Νοημοσύνη: Το «έξυπνο κατάστημα» έρχεται – Από τις ουρές στα ταμεία έως τον ρομποτικό barista

Η επόμενη μεγάλη τεχνολογική αλλαγή στο λιανεμπόριο δεν αφορά μόνο τις ηλεκτρονικές αγορές και τις εφαρμογές. Η Τεχνητή Νοημοσύνη περνά πλέον και μέσα στο φυσικό κατάστημα, αλλάζοντας σταδιακά τον τρόπο λειτουργίας του και την εμπειρία του καταναλωτή.

Το μοντέλο του «Intelligent Store», όπως το περιγράφει η Cisco, βασίζεται σε συστήματα που μπορούν να παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο τι συμβαίνει μέσα σε έναν χώρο, να εντοπίζουν προβλήματα, να επικοινωνούν με τους πελάτες και, σε ορισμένες περιπτώσεις, να αναλαμβάνουν αυτόνομα συγκεκριμένες εργασίες.

Τα φυσικά καταστήματα συγκεντρώνουν ήδη τεράστιο όγκο δεδομένων μέσω καμερών, αισθητήρων, ταμείων, συστημάτων αποθεμάτων και προγραμμάτων πιστότητας. Η νέα φάση, όμως, δεν αφορά τόσο τη συλλογή περισσότερων πληροφοριών όσο τη δυνατότητα αξιοποίησής τους τη στιγμή που δημιουργούνται.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η διαχείριση των ουρών. Συστήματα όπως της WaitTime αξιοποιούν computer vision και AI για να υπολογίζουν την πληρότητα ενός χώρου, το μήκος των ουρών, την πυκνότητα του πλήθους και τις μετακινήσεις των επισκεπτών.

Έτσι, ένα κατάστημα μπορεί να αντιλαμβάνεται ότι αρχίζει να δημιουργείται συμφόρηση και να αντιδρά άμεσα, αυξάνοντας το προσωπικό στα σημεία εξυπηρέτησης ή αλλάζοντας τη ροή των πελατών. Η πληροφορία παύει να χρησιμοποιείται μόνο εκ των υστέρων και γίνεται εργαλείο άμεσης παρέμβασης.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Εκτός λειτουργίας κυβερνητικοί ιστότοποι μετά από προειδοποίηση για κενά ασφαλείας

Παράλληλα, η generative AI ανοίγει τον δρόμο για διαφορετική επικοινωνία ανάμεσα στον πελάτη και το ίδιο το κατάστημα.

Η Cisco έχει παρουσιάσει, σε συνεργασία με την Proto Hologram, εφαρμογή όπου η συνομιλιακή Τεχνητή Νοημοσύνη συνδυάζεται με ολογραφική απεικόνιση. Ένας πελάτης θα μπορούσε να ρωτά πού βρίσκεται ένα προϊόν, αν υπάρχει διαθέσιμο ή να ζητά περισσότερες πληροφορίες χωρίς να χρειάζεται να χρησιμοποιήσει εφαρμογή ή να αναζητήσει μόνος του την πληροφορία σε κάποια οθόνη.

Η μεγαλύτερη αλλαγή, ωστόσο, βρίσκεται στη δυνατότητα της AI να περάσει από την απάντηση στην πράξη.

Η Artly, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί ρομποτική, computer vision και Τεχνητή Νοημοσύνη για την αυτόνομη παρασκευή ροφημάτων. Κάμερες ελέγχουν εάν τα υλικά και ο εξοπλισμός βρίσκονται στις σωστές θέσεις πριν ξεκινήσει η διαδικασία παρασκευής.

Ο λεγόμενος «ρομποτικός barista» αποτελεί σήμερα μία από τις πιο εντυπωσιακές εφαρμογές, όμως η ίδια τεχνολογία μπορεί να αξιοποιηθεί σταδιακά στη διαχείριση αποθεμάτων, στην προετοιμασία προϊόντων, στην εκτέλεση παραγγελιών και σε άλλες επαναλαμβανόμενες εργασίες.

Η εξέλιξη αυτή δείχνει ότι το φυσικό κατάστημα δεν οδηγείται απαραίτητα σε εξαφάνιση εξαιτίας της τεχνολογίας. Αντίθετα, μετατρέπεται σε έναν περισσότερο ψηφιοποιημένο χώρο, όπου κάμερες, αισθητήρες, συστήματα AI, ψηφιακοί βοηθοί και ρομποτικές εφαρμογές μπορούν να λειτουργούν συνδυαστικά.

Η μετάβαση απαιτεί, βέβαια, ισχυρές και ασφαλείς τεχνολογικές υποδομές, καθώς μεγάλο μέρος της επεξεργασίας των δεδομένων πρέπει να πραγματοποιείται σχεδόν άμεσα, ενώ οι μεγάλες αλυσίδες καλούνται να συνδέσουν εκατοντάδες ή χιλιάδες καταστήματα σε ένα ενιαίο περιβάλλον.

Το ουσιαστικότερο στοιχείο είναι ότι το κατάστημα αποκτά σταδιακά τη δυνατότητα όχι μόνο να καταγράφει τη συμπεριφορά των πελατών, αλλά να αντιλαμβάνεται τι συμβαίνει και να αντιδρά την ίδια στιγμή.

Από μια ουρά που μεγαλώνει στο ταμείο και την αναζήτηση ενός προϊόντος μέχρι τη διαχείριση του πλήθους και την αυτόνομη παρασκευή ενός καφέ, η Τεχνητή Νοημοσύνη περνά πλέον από τον ψηφιακό στον φυσικό κόσμο και το «έξυπνο κατάστημα» αρχίζει να αποκτά πραγματική μορφή.

Πηγή ΑΠΕ-ΜΠΕ